時間軸を変えて推移を確認
CASE 03 / DATA DESIGN数字を蓄積し、
数字を蓄積し、
変化を見えるようにする。
コンテンツの成長過程を分析する、独自ダッシュボードの構築。
一時点ではなく変化を可視化
複数コンテンツの成長を比較
BEFORE
一時点の数字だけでは、変化が見えない。
現在の数値を確認する
公開後の変化や複数コンテンツの成長過程を比較しにくく、施策による変化や長期的な傾向を把握しづらい状態でした。
蓄積した推移を比較する
利用可能なデータを継続的に蓄積し、期間やコンテンツを切り替えて比較できる分析環境へ整理しました。
APPROACH
集めるだけでなく、判断できる形へ。
表示される情報を確認するだけでなく、利用可能なデータを継続的に取得・蓄積し、独自の分析軸を加えたダッシュボードを設計しました。
数値を単発で見る状態から、時間による変化とコンテンツ間の違いを見られる状態へ変えています。
DATA PIPELINE
データ収集から可視化まで
取得利用可能なデータ
→蓄積過去データを保存
→分析期間・対象を比較
→可視化推移を把握
PROCESS
主な仕組み。
データを取得
利用可能な情報を定期的に収集。
過去データを蓄積
変化を追える状態で保存。
期間別に表示
日次・週次・月次の推移を確認。
実績を比較
コンテンツごとの差を把握。
成長を比較
公開日を基準に推移を比較。
傾向を捉える
蓄積した情報から次の施策を検討。
DEMO
期間とコンテンツを切り替えて比較する。
CASE 03 / ANALYTICS DEMO既存の分析課題
01 / 06過去から、どう変化した？
公開後、どんな伸び方をした？
※画面内の数値・グラフは説明用のサンプルです
00:00 / 00:30
現在の集計値を確認しながら、過去からの変化や公開後の伸び方をさらに見たいという分析課題を整理します。
全シーンの説明を読む
- 既存の分析課題：一時点の集計から、変化や伸び方を見たいという課題を整理します。
- データの取得と蓄積：日付ごとの記録を保存し、時系列データを形成します。
- 全体ダッシュボード：KPIと期間別の全体推移を確認します。
- コンテンツ別の比較：公開後の日数を揃えて成長過程を比較します。
- 分析から判断へ：説明用の傾向を、次の施策を考える材料として整理します。
- 構築した価値：蓄積・比較・判断につながる分析環境を構築しました。
RESULT
実現した価値。
- データを継続的に蓄積できる分析環境を構築
- 日次・週次・月次で推移を確認
- コンテンツごとの違いと成長過程を比較
- 次の施策を検討するための情報を整理
この事例のまとめ
データを集めること自体を目的とせず、蓄積した情報を比較・分析できる形にすることで、意思決定に必要な情報環境を整えました。